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Tutorial de r para principiantes | edureka

¿Has trabajado alguna vez con otros paquetes estadísticos importantes? ¿Ha sorprendido alguna vez a gente haciendo munición de datos en Excel? R falla mucho menos silenciosamente que las alternativas creíbles. Fuente: He estado alrededor del bloque académico y he visto muchos tipos de horrores.Es desafortunado que hayas llegado a una sensación _terrible_ sobre R sin darte cuenta de que muchos de los fallos ‘silenciosos’ son fácilmente configurables (algunos ejemplos, https://github.com/hadley/strict). Que R no sea ruidoso en las cosas que los estudiantes de CS podrían pensar que debería ser por defecto es, por cierto, totalmente apropiado. Muchos de los que podríamos llamar modos de fallo «silenciosos» en R tienen el propósito expreso de facilitar el análisis exploratorio de datos… y ese era uno de los propósitos originales de R.
Es una pena, me gustaría que R fuera mejor y más fácil para estas personas, pero no creo que justifique tu hipérbole. Puedo señalar muchas de mis propias anécdotas en las que R ha ahorrado millones de dólares al permitir a los analistas llevar a cabo la exploración y el modelado de datos que habrían sido empresas enormemente más complejas utilizando cualquier otra herramienta. Parece que manejan bien los fallos silenciosos (normalmente comprobando dos veces sus resultados antes de presentarlos). El poco rigor y las malas prácticas de codificación en el mundo académico son prácticamente un meme a estas alturas. ¿Realmente quiere culpar a R de todo esto? Sugiera un paso de revisión del código para su proceso de publicación o utilice una herramienta diferente. Ciertamente, R no es perfecto, pero la idea de que «el mundo sería un lugar notablemente mejor sin él» es una tontería.

Tutorial de r – los verdaderos fundamentos de r

R es una parte oficial del proyecto GNU de la Free Software Foundation, y la R Foundation tiene objetivos similares a los de otras fundaciones de software de código abierto como la Apache Foundation o la GNOME Foundation.
Entre los objetivos de la Fundación R están el apoyo al desarrollo continuado de R, la exploración de nuevas metodologías, la enseñanza y la formación de la computación estadística y la organización de reuniones y conferencias con orientación a la computación estadística. Esperamos atraer suficiente financiación para hacer realidad estos objetivos.

Programación en r para principiantes – por qué debería usar r

R es un lenguaje de programación y un entorno de software libre para la computación estadística y los gráficos apoyados por el R Core Team y la R Foundation for Statistical Computing[7]. Es ampliamente utilizado entre los estadísticos y los mineros de datos para desarrollar software estadístico y análisis de datos. Las encuestas, los estudios de minería de datos y los estudios de las bases de datos de la literatura académica muestran un aumento sustancial de la popularidad de R;[8] desde agosto de 2021,[actualización] R ocupa el puesto 14 en el índice TIOBE, una medida de popularidad de los lenguajes de programación.[9]
El entorno de software oficial de R es un paquete de GNU. Está escrito principalmente en C, Fortran y el propio R (por lo que es parcialmente auto-alojado) y está disponible libremente bajo la Licencia Pública General de GNU. Se proporcionan ejecutables precompilados para varios sistemas operativos. Tiene una interfaz de línea de comandos, pero hay disponibles varias interfaces gráficas de usuario de terceros, como RStudio, un entorno de desarrollo integrado, y Jupyter, una interfaz de cuaderno.
R es una implementación del lenguaje de programación S combinada con la semántica de alcance léxico, inspirada en Scheme[1]. S fue creado por John Chambers en 1976 mientras trabajaba en los laboratorios Bell. Una versión comercial de S se ofreció como S-PLUS a partir de 1988.

Programación en r para principiantes – estadística con r (prueba t)

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  «R» – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (marzo de 2016) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)
La palabra prognatus tal y como está escrita en el sarcófago de Lucio Cornelio Escipión Barbato (280 a.C.) revela el pleno desarrollo de la R latina en esa época; la letra P, al mismo tiempo, sigue conservando su forma arcaica que la distingue de la rho griega o itálica antigua.
El trazo diagonal descendente se desarrolla como variante gráfica en algunos alfabetos griegos occidentales (escribiendo la rho como ), pero no se adoptó en la mayoría de los alfabetos itálicos antiguos; la mayoría de los alfabetos itálicos antiguos muestran variantes de su rho entre una «P» y una «D», pero sin el trazo descendente griego occidental.
El trazo descendente de la letra R latina se ha desarrollado plenamente en el siglo III a.C., como se observa en las inscripciones del sarcófago de la Tumba de los Escipiones de esa época. A partir del año 50 d.C., la letra P se escribe con el bucle totalmente cerrado, asumiendo la forma que antes tenía la R.