Reconocimiento de caras online

Reconocimiento facial online gratis

Cada pocos días recibo un mensaje de usuarios de todo el mundo, con más o menos la misma pregunta: Tengo una foto de alguien que estoy buscando, ¿podéis ayudarme a encontrar a esta persona en Internet? (Esto se suele denominar «búsqueda inversa de imágenes», o «búsqueda de personas» con imágenes de fotografías, o «búsqueda de imágenes similares»).
Muy a menudo, las personas envían imágenes de alguien que se puso en contacto con ellos, por alguna comunidad de chat o plataforma de asociación. Quieren saber si esta persona es real, o si se trata de un supuesto «estafador», que utiliza fotos de otra persona. Este parece ser un gran problema llamado «estafa romántica». Algunos sitios web intentan ayudar a los usuarios buscando imágenes de estafadores conocidos:
Ahora que este tema no está totalmente relacionado con la detección de rostros, he creado una página especialmente para listar todas las herramientas y recursos relacionados. Si quieres saber más sobre la búsqueda inversa de imágenes, visita Recursos para la búsqueda inversa de imágenes.

Prueba de reconocimiento facial en línea

Un sistema de reconocimiento facial es una tecnología capaz de cotejar un rostro humano a partir de una imagen digital o un fotograma de vídeo con una base de datos de rostros, empleada normalmente para autentificar a los usuarios a través de servicios de verificación de identidad, funciona señalando y midiendo los rasgos faciales de una imagen determinada.
Aunque inicialmente era una forma de aplicación informática, los sistemas de reconocimiento facial han visto un uso más amplio en los últimos tiempos en los teléfonos inteligentes y en otras formas de tecnología, como la robótica. Dado que el reconocimiento facial informatizado implica la medición de las características fisiológicas de un ser humano, los sistemas de reconocimiento facial se clasifican como biometría. Aunque la precisión de los sistemas de reconocimiento facial como tecnología biométrica es menor que la del reconocimiento del iris y la huella dactilar, su adopción está muy extendida debido a su proceso sin contacto[1]. Los sistemas de reconocimiento facial se han implantado en la interacción avanzada entre personas y ordenadores, la videovigilancia y la indexación automática de imágenes[2].

Búsqueda de imágenes

Un rostro no es tan único e intemporal como una huella dactilar, pero es fácil de capturar y buscar. El reconocimiento facial, en combinación con los datos de las cámaras de vigilancia o los perfiles en línea, es una poderosa herramienta para encontrar a las personas y seguir sus pasos. En el extremo más divertido del espectro, una búsqueda de rostros puede revelar sus parecidos en línea (de famosos) o su edad.
Para la demostración, utilicé mi propio retrato. Aunque PicTriev me identificó correctamente como mujer en su gran mayoría, la coincidencia número uno fue Jason Clarke. Sin embargo, la estimación de la edad de 30 años es muy halagadora.
PicTriev también te permite comparar la similitud de dos rostros o estimar si las fotos de dos rostros son la misma persona. Pulsa el icono del medidor en la parte superior derecha, sube dos fotos, selecciona la similitud o la identidad y deja que PicTriev haga sus cálculos.
Curiosamente, aunque la aplicación encuentra las fotos originales utilizadas para la búsqueda, la similitud sólo alcanza un 70%. ¿No debería estar más cerca del 100%? ¿O es que el algoritmo tiene en cuenta la resolución de la imagen, el tamaño, el brillo y otras alteraciones digitales?

Búsqueda de reconocimiento facial

Un rostro no es tan único e intemporal como una huella dactilar, pero es fácil de capturar y buscar. El reconocimiento facial, en combinación con los datos de las cámaras de vigilancia o los perfiles en línea, es una poderosa herramienta para encontrar a las personas y seguir sus pasos. En el extremo más divertido del espectro, una búsqueda de rostros puede revelar sus parecidos en línea (de famosos) o su edad.
Para la demostración, utilicé mi propio retrato. Aunque PicTriev me identificó correctamente como mujer en su gran mayoría, la coincidencia número uno fue Jason Clarke. Sin embargo, la estimación de la edad de 30 años es muy halagadora.
PicTriev también te permite comparar la similitud de dos rostros o estimar si las fotos de dos rostros son la misma persona. Pulsa el icono del medidor en la parte superior derecha, sube dos fotos, selecciona la similitud o la identidad y deja que PicTriev haga sus cálculos.
Curiosamente, aunque la aplicación encuentra las fotos originales utilizadas para la búsqueda, la similitud sólo alcanza un 70%. ¿No debería estar más cerca del 100%? ¿O es que el algoritmo tiene en cuenta la resolución de la imagen, el tamaño, el brillo y otras alteraciones digitales?